中國遠洋海運集團有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)中國遠洋海運)以實(shí)施國有企業(yè)改革深化提升行動(dòng)為契機，充分利用自身覆蓋航運全領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，對航運大數據進(jìn)行系統集成、深度治理和全面挖掘，并有機融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區塊鏈等前沿技術(shù)，大力推進(jìn)船舶服務(wù)板塊數字化賦能改革，促進(jìn)現代數字技術(shù)與傳統船舶服務(wù)業(yè)務(wù)深度交融，推動(dòng)船舶服務(wù)全要素生產(chǎn)效率實(shí)現顯著(zhù)躍升。

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集聚船舶服務(wù)“大數據”，筑牢數智轉型堅實(shí)根基

一是筑牢數智基礎，助力行業(yè)升級。通過(guò)大數據采集分析以及信息服務(wù)系統實(shí)時(shí)監控等手段，精心構建航運數據中臺，實(shí)現將原本分散、雜亂、失真的數據重新聚合整理，不僅有效提升了數據質(zhì)量，更充分激發(fā)了數據活力，使其轉化為數據資產(chǎn)。2024年，匯集形成包括船舶檔案、港口檔案、碼頭檔案、設備檔案等方面，近540萬(wàn)條基礎數據，為全系統互聯(lián)互通和行業(yè)產(chǎn)業(yè)化服務(wù)奠定堅實(shí)基礎。二是實(shí)施數智驅動(dòng)，保障航行安全。依托航運數據中臺，疊加全球海洋高精度氣象數據、中國沿海氣象預報數據等多元信息，借助智能辨識船舶狀態(tài)、動(dòng)態(tài)監控船舶態(tài)勢以及提前預測航線(xiàn)環(huán)境等技術(shù)手段，實(shí)現對船舶航行全生命周期行為的精準識別與全面監控預警，并能對全球港口進(jìn)行實(shí)時(shí)監控。2024年，已匯集全球26萬(wàn)多艘船舶的全生命周期動(dòng)態(tài)數據1億余條，涵蓋船舶事件7大類(lèi)、24小類(lèi)，船舶風(fēng)險6大類(lèi)、22小類(lèi)，促使航行安全保障從經(jīng)驗主導向數據驅動(dòng)發(fā)生根本性轉變。三是強化數智賦能，提升船管水平。以中臺為堅實(shí)底座支撐，構建全集團統一的航運管理信息標準化平臺，運用數字化手段為傳統船舶管理賦能，全力輔助船岸協(xié)同和高效決策。2024年，已匯聚在管船舶25萬(wàn)條修船記錄、63萬(wàn)條備件訂單、34萬(wàn)條物料訂單、300多萬(wàn)條維護保養工單、15萬(wàn)條安全檢查記錄、2700多條險情事故記錄等海量數據，為船舶管理科學(xué)決策提供多維度的分析工具支持，助力船舶管理從經(jīng)驗管理邁向“數據+經(jīng)驗”的科學(xué)管理新階段。

研發(fā)船舶服務(wù)“大模型”，深度釋放數據要素潛能

一是構建船舶運維保障供應鏈體系。加強供應鏈各節點(diǎn)間的信息有效共享，并融合應用AI技術(shù)，實(shí)現船舶智能運維保障供給的高效協(xié)同。2024年，已成功打造行業(yè)垂直大模型算法4套。運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和時(shí)間序列模型，有效解決船舶備件供應及時(shí)性問(wèn)題。構建預測性維護保養算法體系，達成船舶設備實(shí)時(shí)監測、設備健康度動(dòng)態(tài)評估以及維修科學(xué)決策。運用運籌優(yōu)化模型，合理匹配船、貨、港，使物流成本降低5%以上，備件供應時(shí)效提高50%以上。二是完善船舶燃料供應鏈解決方案。通過(guò)對全球油價(jià)、港口加油情況、船舶加油動(dòng)態(tài)的密切關(guān)注與跟蹤，有效監控和分析船舶油耗動(dòng)態(tài)，運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型算法智能化預測可航里程，并推薦最優(yōu)加油港及加油方案，有效助力航線(xiàn)效率提升，借助數智化手段實(shí)現船舶節能減排，提升船舶能效等級。2023年，已在1200多家客戶(hù)中投入使用，使船舶能耗降低8%以上，推動(dòng)從半自動(dòng)化監管向數字化監管的全面升級。針對全球首艘大型電動(dòng)集裝箱船“中遠海運綠水01”，打造新一代信息技術(shù)大型電動(dòng)船綜合安全解決方案，榮獲2024年度中國物流與采購聯(lián)合會(huì )科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎。三是創(chuàng )新打造船舶服務(wù)業(yè)務(wù)大語(yǔ)言模型。運用大語(yǔ)言模型對采購數據開(kāi)展智能化加工分析，構建優(yōu)化采購策略匹配關(guān)聯(lián)模型，輔助備件和燃油交易決策。實(shí)現每5分鐘解析詢(xún)報價(jià)郵件100封以上，自動(dòng)解析和錄入比例至少達到73%，訂單執行響應速度提高5%以上，極大地提升了采購信息的準確性和及時(shí)性。

搭建船舶服務(wù)“大平臺”，全面重塑業(yè)務(wù)管控流程

一是促進(jìn)業(yè)務(wù)全線(xiàn)可視化、透明化。平臺上線(xiàn)統一收口系統，打通全域備件、燃油業(yè)務(wù)數據連接，實(shí)現業(yè)務(wù)采購審批、詢(xún)價(jià)報價(jià)、訂單確認、物流跟蹤、收款開(kāi)票等全流程操作的完整留痕，并支持數據可視化呈現，確保全鏈透明、全程可控。與第三方物流平臺打通數據接口，結合船期信息進(jìn)行擬合判斷，實(shí)現訂單全流程可視化監控預警，推動(dòng)船舶配件采購從“人跟備件跑”向“備件跟船跑”轉變，顯著(zhù)提升船舶有效營(yíng)運率。二是實(shí)現庫存數據實(shí)時(shí)性、完整性。平臺借助于物聯(lián)網(wǎng)射頻識別技術(shù)，規范入庫、出庫、盤(pán)點(diǎn)流程，實(shí)現船舶備件的科學(xué)化、精細化管理，切實(shí)做到庫位清晰、賬物相符，數據真實(shí)完整，可靠可控，有效化解船舶備件種類(lèi)繁多、數量龐大的庫管難題。已在中國遠洋海運5艘船舶和集團外1艘船舶率先應用，推進(jìn)傳統備件采購從被動(dòng)響應向主動(dòng)感知轉變。三是保證業(yè)務(wù)關(guān)鍵數真實(shí)性、可靠性。基于區塊鏈技術(shù)，實(shí)現數據分布式存儲和共識驗證，區塊鏈平臺節點(diǎn)數5個(gè)，電子數據證據近70萬(wàn)條，充分保證關(guān)鍵數據的完整性、真實(shí)性和可靠性，有機整合線(xiàn)下孤立、分散粗放的船舶服務(wù)業(yè)務(wù)，實(shí)現數智化革新升級和科學(xué)化精益管理。

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